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让一个大数据引擎既能满足 OLAP的实时洞察分析又能满足KV式的高QPS点查特征服务的需求

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企业期望有一款全新的大数据产品，可以满足实时写入、实时计算、实时洞察需求；能做到实时离线一体化，减少数据移动，业务技术解耦支持自助式分析，从而简化整个业务系统架构。

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100%兼容开源，免费提供X-Pack商业插件，即开即用，按需付费。同时深入功能与内核性能优化，提供更丰富的分析检索能力，更安全、高可用服务。

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，在2020年Gartner发布的数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告中，位于领导者象限，

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大数据实时分析与决策是当下比较火热的话题，企业希望技术能更快速地响应业务需求，

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物联网的智慧，从马斯洛的人类需求层次分析角度看，如果“物联网”被赋予基本的“存在”和“安全”需求

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就像人类的末梢神经一样。这样一来，根据实际的应用需求，雾计算能够满足物联网网格对“资源”的特殊性要求。

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物联网发展的最终目标是实现人类社会、信息世界和物理世界的完全融合。工业4.0与此目标同步，

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在应用新一代信息技术创造新价值的过程中，产业链分工将被重组。工业4.0的概念有三个支撑点：

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但愿物联网网格能够引发智慧的思路。希望物联网网格能够为物联网的自主智能化道路提供尽力而为的思路，更多物联网网格的实践工作有待于进一步研究。