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当然，这些都是底层的技术问题，用户对此并不关心，也不需要关心，对于用户来说，人工智能技术的应用能否真的提升效率，

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但是能不能有效地把技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，才是决定“AI+安防”是否能切实发展最核心的因素

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，并且越来越多地关注联合学习的概念，该概念将处理集中在数据区域，同时集中结果以消除区域偏见。

边缘AI的崛起

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从事边缘AI的开发人员需要计划各种限制，尤其是在探索手机等常见用例时。

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从而可以警告所有者急需的维修，从而可以防止将来发生事故。另一方面，云AI对边缘AI进行了补充，以推动更深入的见解，调整模型并继续增强他们的见解。

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FTTR“1+N+X”应用持续丰富，使能智慧家庭和中小微企业数字化新应用。

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连通性：当连通性下降时，像自动驾驶汽车这样的安全关键服务将无法停止工作，这会将实时AI驱动的决策的处理推向边缘。

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在相同的机器规格情况下，RDS实时同步性能最高为其他数据同步方案的2倍

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在全增量实时同步解决方案系统中，可以从MySql、Oracle、IBM DB2、SQL server、POLARDB等关系型数据库中全量离线同步到MaxCompute、Hologres、Elasticsearch、Kafka、DataHub等大数据产品中

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可以紧急地切换到另一条链路，保证任务的稳定执行。