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CNCF 应用交付领域小组正式宣布了 GitOps Working Group 的组建，我们可以期待未来社区将进一步推动相关领域标准化过程和技术落地。

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Service Mesh 非侵入的数据遥测能力可以在不修改现有应用的前提下获取更加丰富的业务指标。从而提高 AIOPS 的 AI 层面的准确率和覆盖率。

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在传统的三层架构中，安全防护主要在南北向流量，而在微服务架构中，东西向流量防护会有更大的挑战。在

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应用可观测性领域在日志、监控、链路追踪等领域进一步标准化和融合，使得多指标、根因分析的数据集更加丰富。

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我们一般将非结构化数据变成向量的过程称为 Embedding，而非结构化检索则是对这些生成的向量进行检索，从而找到相应实体的过程。

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它几乎覆盖了大部分的可以应用AI的业务场景。

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向量检索的算法繁多且缺乏通用性，应对不同数据维度和分布有不同算法，但总体可归为三类思想：空间划分法、空间编码和转换法、以及邻居图法。

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超大规模索引构建和检索：Proxima 精于工程实现和算法底层优化，引入了复合性的检索算法，基于有限的构建成本实现了高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。

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但多数情况下结果不甚理想。主要原因在于，向量检索无范围性，其目标是尽可能保证 TOPK 的准确性，TOPK 很大时，准确性容易下降，造成归并结果的不准确甚至为空的情况。

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索引水平扩展：Proxima 采用非对等分片的方法实现分布式检索。