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gydtep2002 · 发表于 2023-10-7 13:51:02

数据：传感器产生数据后，我们需要有足够的能力去获取、收集各种类型的数据，并把这些数据归类分析。

gydtep2002 · 发表于 2023-10-7 20:54:33

界也针对这种情况推出了各类可观察性相关的产品，包括开源、商业化的众多项目。

gydtep2002 · 发表于 2023-10-8 10:32:57

基于上述我们的一些思考，回归到可观测这个问题的本质，我们目标的可观测性方案需要能够满足以下几点：

数据全面覆盖：包括各类的可观测数据以及支持从各个端、系统中采集数据

gydtep2002 · 发表于 2023-10-9 15:03:58

同时也支持使用Scheduled SQL进行数据的编排，帮助我们产生更多新的数据。

gydtep2002 · 发表于 2023-10-10 09:23:48

通常这类数据最适合存储在搜索引擎中，其中最核心的技术是倒排索引

gydtep2002 · 发表于 2023-10-10 19:28:20

在管道之上有两套索引结构，分别是倒排索引以及SortedTable，分别为Traces/Logs和Metrics提供快速的查询能力

gydtep2002 · 发表于 2023-10-12 13:47:02

上下游分析：基于计算的Dependency信息，按照某个Service进行聚合，统一Service依赖的上下游的指标a

gydtep2002 · 发表于 2023-10-13 13:05:01

目前传统算法中求得解析解的过程中存在很多假设，难以适应复杂多变的实际场景，特别是瞬态噪声；

gydtep2002 · 发表于 2023-10-15 13:49:58

总结下来，传统降噪算法只能处理稳态噪声，非稳态突发噪声处理能力弱，但数据驱动类的算法稳态噪声及瞬时非稳态噪声均可处理。

gydtep2002 · 发表于 2023-10-16 13:35:20

AI+实时音频处理这个方向其实还有很多可以探索的，在前端处理算法中，除了我们已经优化的ANS算法外

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