腾讯云2860元代金券领取及使用说明

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延迟数据的处理策略、底层计算节点的通信容错等，这些问题多多少少也会影响数据的一致性，考虑到文中篇幅，这里就不一一展开了，感兴趣的同学可以选择一个主题做深入研究。

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然而在实际使用过程中，许多人对可观测性的关注，主要集中在系统上线之后。这当然是没有问题的，但实际上

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依赖规则，缺乏智能：质量监控比较依赖于人的经验，很大程度上受限于人为设定的规则和阈值，无法做到数据自适应

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运维成本高：完整的质量系统需要数个甚至十多个软件的协同，从而也带了极高的运维成本。

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第二个数字，2009年的订单创建峰值是400笔/秒，去年将近60万笔/秒，这是1500倍的增长；

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三个非常大的变化是互联网，移动互联网不仅从根本上改变了消费者购物的体验，让消费者可以随时随地购物，而且重构了整个商业

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而这个沉浸式的体验，未来一定会让现在互联网上所有的应用全部重写一遍，所有的逻辑重构一遍，在这个过程中会有大量的创新，对技术是很大的挑战，也是很大的创新机会。

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之所以会有以上四个未来技术前进方向的判断和预测，也是来源于我们的实践。今年双11上我们也在这些方向上做了初步的实践。

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往年我们都会关注交易峰值有多高，今年我们也关注，但不是我们最关注的点，今年我们最关注的是在整个计算环节到底能节省多少碳排放。

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每年双11我们都会公布比较有代表性的技术，即十大技术突破点，它们代表着阿里技术的方向和技术价值观。