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gydtep2002 · 发表于 2024-12-19 10:59:29

业务部门只会构建服务于自身的观测设施，导致在不同业务部门之间重复构建。另一方面，开箱即用的方案往往存在扩展性问题，难以成长为面向所有业务提供的基础服务。

gydtep2002 · 发表于 2024-12-21 14:52:43

解决这两个问题一般考虑选择基于稀疏索引的实时数仓，例如ClickHouse等，并通过对象存储机制实现冷热数据分离。

gydtep2002 · 发表于 2024-12-23 13:54:22

如果业务代码中不插入任何一行观测代码，我们能获得多少可观测能力？这个阶段的主要挑战来自于数据的采集和存储。

gydtep2002 · 发表于 2024-12-25 15:52:04

各种业务复杂逻辑以及技术细节都糅合在一起，导致工程后期难以维护同时也会削弱领域模型的完整性。另外通过领域分层设计，更加容易开发出高内聚低耦合的软件服务，

gydtep2002 · 发表于 2024-12-27 15:46:13

并不在业务范畴之内，可实际情况就是技术细节有变化就会影响到业务层，因此这样的状况明显是不合理的。

gydtep2002 · 发表于 2025-1-4 13:25:26

DTO的价值在于适配不同的业务场景的入参和出参，避免让业务对象变成一个万能大对象。

gydtep2002 · 发表于 2025-1-7 14:17:06

集中式云资源通常用于训练深度学习推理模型，因为开发精确模型需要大量数据和计算。

gydtep2002 · 发表于 2025-1-8 20:34:27

边缘AI补充了云AI，可在需要时提供对即时决策的访问，并利用云获得更深入的见解或需要更广泛或更纵向的数据集来推动解决方案的见解。

gydtep2002 · 发表于 2025-1-9 19:58:17

但是，当最终在边缘检测到感兴趣的对象时，可以将相关帧广播到更大的云应用程序

gydtep2002 · 发表于 2025-1-11 09:49:42

他发现，鉴于训练数据的数量和种类足够多，就绝对性能而言，这种方法通常可以胜过跨平台编译器方法

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