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可准确将自然语言查询转化为 SQL 查询和可视化图表；建立场景化的知识图谱，持续学习，

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LS 如何满足用户需求并提供面向可观测数据分析平台能力？日志服务 SLS 研发负责人、阿里云资深技术专家简志认为

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在阿里巴巴操作系统中，我们利用了两个重要的模块来实现这一目标，分别是飞天盘古和对象存储（OSS）。

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常常需要将数据在多个系统之间流动。例如，在远程采集到数据后，我们需要通过 Queue 进行数据加工

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采用Delta+Main模型，满足秒级的实时更新，结合MVCC多版本技术，能确保在任何时刻都可以读取到一致性的快照数据。

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元数据服务（Global Meta Service，GMS），元数据服务负责维护全局强一致的 Table/Schema, Statistics 等系统 Meta 信息，维护账号、权限等安全信息，同时提供全局授时服务（即 TSO）。

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传统分布式数据库，业界常见基于Paxos/Raft的多副本机制构建列存，但OLTP和OLAP各自的查询场景会有不同的诉求

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根据代价智能识别路由，将OLTP类查询转发给行存查询链路、以及将OLAP类查询转发列存查询链路

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但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。