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通过服务网格控制平面API来统一管理，认证、授权、服务命名等安全策略。

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随着微服务应用规模的发展，问题定位、性能优化的复杂度呈爆炸式增长。企业在IT服务管理领域虽然已经拥有多种工具集合，比如，日志分析，性能监控，配置管理等等。但是不同管理系统之间是一个个的数据孤岛，无法提供复杂问题诊断所必需的端到端可见性。许多现有工具都采用基于规则的方法进行监视、警报。在日益复杂和动态的云原生环境中，基于规则的方法过于脆弱，维护成本高且难以扩展。
AIOps是利用大数据分析和机器学习等技术自动化IT运维流程。AIOps可以通过大量的日志和性能数据处理、系统的环境配置分析，获得对IT系统内部和外部的依赖的可见性，增强前瞻性和问题洞察，实现自治运维。

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加快系统演进速度：每一个应用都可以独立的进行版本更新，通过灰度发布等技术手段能确保发布过程中整个系统稳定运行。

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可能有的开发者会认为，目前的业务运行非常的稳定，在用户流量上并不存在明显的突增，

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Serverless Kubernetes 架构虽然能适配所有的业务场景，但对于开发者而言

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新的环境可以在秒级搭建完成，快速投入使用，而测试完毕后，又可以立即释放。从成本上来讲，一套新环境实际投入使用的时间很短

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经济学家亚当·斯密提出：分工是社会发展的必然，而且分工将极大的提高生产效率。

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以 API 方式交付 IT 能力，一方面可编程的基础设施极大提升了 IT 的敏捷性，更好地支持业务敏捷性；

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FaaS 也引入了一些新的技术挑战，比如冷启动会导致应用响应延迟，按需建立数据库连接成本高等等，需要平台能力的持续增强。

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加速数据服务的云原生化：由于计算存储分离具备巨大的灵活性和成本优势，数据服务的云原生化也逐渐成为趋势。