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我们也在做AI方面的深度创新，超大规模模型现在是AI行业的重点，阿里达摩院实现了全球首个10万亿参数的多模态大模型M6，

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在细节上还是希望用抽象的实现思路代替具体的代码。本文基于MySQL 8.0，但在大多数的设计思路上MySQL的各个版本都是一致的。

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其中Undo Number是Undo的一个递增编号，Table ID用来表示是哪张表的修改。下面一组Key Fields的长度不定，

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其中记录的是这个Undo Segment的状态，比如TRX_UNDO_CACHED、TRX_UNDO_TO_PURGE等；这个Undo Segment中最后一条Undo Record的位置；这个FSP Segment的Header，以及当前分配出来的所有Undo Page的链表。

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一方面避免了ibdata1的膨胀，方便undo空间回收，另一方面也大大增加了最大的Rollback Segment的个数，增加了可支持的最大并发写事务数。如下图所示：

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无论是Rollback还是Commit，在这个修改对应的Redo落盘之后，就可以返回用户结果，并且Crash Recovery之后也不会再做回滚处理。

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TRX_UNDO_INSERT_REC类型的Undo回滚在row_undo_ins中进行，insert的逆向操作当然就是delete，根据从Undo Record中解析出来的主键，

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否则，就会解析对应的Undo Record，恢复出trx_id、指向下一条Undo Record的rollptr、主键信息，diff信息update vector等信息。

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那么，如果一个事务的trx_no小于当前所有活跃的读事务Readview中的这个m_low_limit_no，说明这个事务在所有的读开始之前已经提交了，其修改的新版本是可见的， 因此不再需要通过undo构建之前的版本，

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处理每一条Undo Record。之后继续调用trx_purge_rseg_get_next_history_log从purge_queue中获取下一条trx_no最小的Undo Log，并且将当前Rollback Segment上的下一条Undo Log继续push进purge_queue，等待后续的顺序处理。