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在处理海量数据时，这种架构会影响现代CPU流水线的pipline效率，导致CPU Cache效率低下。同时Iterator执行模型也无法充分发挥现代CPU提供的SIMD指令来做执行加速。

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由于遮挡原因也会导致文本特征不同，因此需要结合图像特征进行权衡。而且，文本特征和图像特征来自多个模态，如何将多模信息进行融合也是该业务特有的技术难点。

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针对视觉信息特征的提取，我们进一步设计了全局特征分支与局部特征分支，并分别进行了优化。整体技术框架如下图所示：

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我们借鉴了传统特征点匹配算法思想，利用Sift特征点匹配算法对两趟资料中的所有牌匾进行两两匹配，并通过内点数量对匹配结果进行筛选，即内点数量大于阈值的匹配牌匾视作同一牌匾。

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然后根据公式1找到最短距离将两张图像进行对齐，其中，i，j分别表示两张图中的第i块特征和第j块特征，dij表示两张图中第i块和第j块特征的欧式距离。

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并且也在优化过程逐渐得以解决，如图(d)、(e)、(f)所示。我们提出的多模态检索模型通过对全局特征优化以及引入局部特征对齐

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性建模来解决POI牌匾在遮挡/截断场景下的匹配效果，并且可以通过对文本特征编码来实现多模特征的融合。

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阿里巴巴此举（玄铁开源），将激发全球RISC-V社区创新芯片开发，RISC-V全球生态将从中受益。”

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不久前，玄铁910全球首次实现兼容安卓，极大拓展了RISC-V架构面向开放生态的想象力。

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指令集通常与背后的软件生态相关联，采用哪种指令集，需要其专利授权，IP授权费用动辄上百万、千万美元。