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楼主: gydtep2002
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 楼主| 发表于 2023-4-6 07:10:47 | 只看该作者
先来回答第一个问题,如今云厂商可信度已经不是特别大的问题了,第一点是因为:不管是云厂商本身,或是引入了第三方机构一直在跟云厂商合作
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 楼主| 发表于 2023-4-6 19:49:04 | 只看该作者
展望教育的未来,我们提出这样一个问题:人工智能能让我们更聪明吗?

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 楼主| 发表于 2023-4-7 06:20:07 | 只看该作者
人工智能给教育者和学习者都带来了巨大的好处。

但是人工智能能让我们更聪明吗?人工智能能通过教育提高你的智力吗?
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 楼主| 发表于 2023-4-7 19:06:08 | 只看该作者
定位并消除知识/技能差距

每个人都有不同的学习风格和习惯,所以没有一种教学方法能满足每个人的需要。当然,这就是个性化学习的作用。
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 楼主| 发表于 2023-4-8 14:49:31 | 只看该作者
那么,人工智能真的能通过教育让你更聪明吗?绝对的!人工智能工具就是为了让我们的生活更容易而设计的。当你把它们用于教育目的时,你就能彻底改变学习。
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 楼主| 发表于 2023-4-9 07:09:33 | 只看该作者
告警:为了更好的保证汽车的形式安全性,人们开始使用自检和实时告警系统来主动向驾驶员通知一些异常信息,比如电瓶没电、水温过高、胎压低、刹车片磨损等。
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 楼主| 发表于 2023-4-9 17:01:17 | 只看该作者
这是Peter Bourgon在参加完2017 Distributed Tracing Summit后发表的一篇博文,简洁扼要地介绍了Metrics、Tracing、Logging三者的定义和关系。这三种数据在可观察性中都有各自的发挥空间,每种数据都没办法完全被其他数据代替。
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 楼主| 发表于 2023-4-10 12:56:01 | 只看该作者
上下游依赖更多:问题的定位最终都会从上下游来排查,在微服务、云、K8s的环境中,上下游将更加多,包括各类其他业务应用、云上使用的各类产品、各种中间件、K8s自身、容器运行时、虚拟机等等。
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 楼主| 发表于 2023-4-10 19:14:25 | 只看该作者
OpenTelemetry给云原生下带来的**性的进步,包括:

统一协议:OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging(正在制定中,LogModel已经定义完毕)的统一标准,三者都有相同的元数据结构,可以轻松实现互相关联
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 楼主| 发表于 2023-4-11 13:01:00 | 只看该作者
等级2:异常关联+统一视图,对于自动识别的异常,能够进行上下文的关联,形成一个统一的业务视图,便于快速的定位问题
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