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但是，如何利用人工智能带来的兴奋感来增加采用率呢?

融合幻想和现实更接近家庭

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人们需要从人工智能技术只是机器人和虚拟助手的思维模式转变过来，需要了解人工智能存在于他们期望值更低的地方，比如在家中和工作场所。

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科幻小说和流行文化通常对人工智能(AI)技术有着大胆的预测和描述。电影、电视和书籍总是强调人类的工作有朝一日可能会被人工智能所取代。

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但是，如何利用人工智能带来的兴奋感来增加采用率呢?

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云原生应用开发的最佳实践原则：12-Factor
1、 基准代码：一份基准代码（Codebase），多份部署（deploy）

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比如，开发人员可能有一些提交还没有同步至预发布环境；预发布环境也有一些提交没有同步至生产环境。但它们都共享一份基准代码，我们就认为它们只是相同应用的不同部署而已。

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例如，HTTP 请求可以交给web进程来处理，而常驻的后台工作则交由 worker进程负责。

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一次性管理进程主要指一些管理或维护应用的一次性任务，比如，运行数据迁移，运行一些提交到代码仓库的一次性脚本等。

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应用依赖分析等工具，能够帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高 微服务时代下的开发诊断效率。

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SAE（Serverless 应用引擎）实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 运维，有效提升开发运维效率；SAE 支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的微服务架构。