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随着 Kubernetes的发展，让SRE团队可以基于K8s构建自己企业的应用平台，推进标准化和自动化，让上层应用开发团队通过自服务的方式进行资源管理和应用生命周期管理。

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在传统软件开发流程中，在系统设计开发完成后和发布交付前，安全人员才开始介入进行安全审核。这种流程无法满足业务快速迭代的诉求。

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下面图中涉及了应用环境中各种模型，从基础设施到应用模型定义到全局性的交付方式和安全体系，我们都可以通过声明式方式对应用配置进行创建、管理和变更。

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共同催生了云原生的理念诞生和发展。云原生正在重新定义的计算基础设施，应用架构和组织流程，是云计算发展的历史的必然。感谢所有一起在云原生时代的同行者，让我们共同探索和定义云原生的未来。

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如果我们只使用文本分词（“浙一”和“医院”），在标准地址库中是不会找到相关结果的（因为“浙一”这个地址不存在）。

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类似思想的算法还有 Product Quantization (PQ) 等，这些量化算法将高维问题映射到低维进行求解，从而提高检索效率。

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如对于多层聚类检索算法，使用什么聚类算法、分多少层、聚多少类、检索时使用什么样的收敛阈值，这些在面对不同场景和数据时都是不一样的。正是因为这些超参调优的存在，大大加大了用户的使用门槛。

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Proxima 在小批量场景表现出了惊人的优势，小批量、低延时、高吞吐，并能充分利用 GPU 资源。目前，该检索方案也大规模应用在阿里的搜索推荐业务上。

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从技术架构上来看，雾计算最好的实现应在紧贴“物”的物联网网格上叠加一层分布的计算能力，就像人类的末梢神经一样。

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所以，迫切需要一种更长远的、基于标准但高于标准的规范化，以应对数字经济背景下，使物联网“系统之系统”的内部规范化重构与自我更新的商业模式、