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楼主: gydtep2002

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 楼主| 发表于 2022-10-18 13:36:16 | 显示全部楼层
下面叙述中,如果不是特意说明,一致性指的是引擎自身状态的一致性,端到端一致指的是包含了输出的一致性。

二 流计算系统的本质
前面我们定义了流计算一致性的概念,这一部分将会从概念出发将问题进行形式化拆解,以便得到通用化的解法。
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 楼主| 发表于 2022-10-20 12:52:37 | 显示全部楼层
监控规则无法自适应:基于人为定义的阈值,很大程度上依赖于人的经验,随着系统的演化和业务的发展,这些规则往往不能很好地适应
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 楼主| 发表于 2022-10-22 13:29:13 | 显示全部楼层
非常幸运,过去12年我们赶上了整个数字技术的一场波澜壮阔的**,很多技术经历了从无到有。第一个是云,过去12年有一个非常清晰的脉络,阿里巴巴一方面在造云,把所有业务迁到云上,另一方面让云开始服务合作伙伴、客户,云从一个概念变成一个真正普惠的基础设施。而在这个过程中,云的技术如何保证先进性,双11是一个非常重要的技术攻坚场,我们把双11场景下锤炼出来的技术放到云上,服务更多的客户,同时阿里整个技术慢慢站在云的肩膀上,靠云支撑技术的发展。
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 楼主| 发表于 2022-10-24 19:56:34 | 显示全部楼层
目前,针对图像和文本的多模态预训练模型主要可以分为单流模型和双流模型两种架构。VideoBERT,B2T2, VisualBERT, Unicoder-VL , VL-BERT和UNITER使用了单流架构,即利用单个Transformer的self-attention机制同时建模图像和文本信息。
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 楼主| 发表于 2022-10-26 13:01:58 | 显示全部楼层
直觉上,当对齐的商品对中的两个项目同时缺少标题或图像时,它们的信息看起来比一个项目缺少标题或图像而另一个项目什么都不缺时更相似。
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 楼主| 发表于 2022-10-27 09:45:29 | 显示全部楼层
即同一牌匾分为多个类别;3)类别错误,即不同牌匾分为同一类别。因此,我们针对该问题进行了相应优化:1)采用多趟资料匹配结果
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 楼主| 发表于 2022-10-29 19:49:46 | 显示全部楼层
主动学习是利用有标签数据训练出的模型对海量无标签数据进行数据挖掘,并人工标注挖掘出的有价值数据。两者区别在于是否需要部分人工标注,半监督学习是完全由模型自身产生标签
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 楼主| 发表于 2022-10-31 18:54:40 | 显示全部楼层
018年,平头哥团队就从自研C-Sky指令集切换到RISC-V;2019年7月,平头哥发布当时业界最高性能RISC-V处理器玄铁910。此后,先后发布了无剑SOC平台、多款玄铁RISC-V处理器,满足低功耗、高性能计算场景需求。
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 楼主| 发表于 2022-11-2 10:15:50 | 显示全部楼层
Counterpoint分析师William Li表示:“RISC-V 处理器将继续在多个类别中获得采用。但我们相信,短期内,物联网仍然是最关键的应用领域。
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 楼主| 发表于 2022-11-3 10:09:05 | 显示全部楼层
「读取数据-处理数据-输出数据」这样的三个部分,可用下面的无向图来表达,其中点代表数据加工逻辑,边表示数据流向,数据处理过程中的中间状态(State)一般需要做持久化存储。
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