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2019 年 Google 推出 Anthos 多云应用平台，其基础就是 GKE K8s 托管服务。微软在 Build 2020 会议上宣布了 Azure Arc 支持 Kubernetes 集群的预览版。

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在 2020 年 5 月底，我们将 ACK@Edge 的核心组件开源 — OpenYurt，该项目的核心理念是『Extending your native Kubernetes to edge.』，在架构上保持了对原生 K8s 无侵入的设计

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云原生时代指的是在设计应用的时候，就考虑到将来应用会运行在云的环境里，充分利用了云资源的优点，比如云服务的弹性、分布式的优势。如上图所示，云原生可以分为几部分：

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交付速度也更快。但是这种模式的缺点就是改造成本高，因为很多应用原来是一个巨大的单体或者微服务应用，很难改造成函数模式。

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在传统的运维领域有很多问题比较难解决，比如服务器因为各种各样的原因，突然负载高或者 CPU 高等，这时在传统领域通常需要大量的手动运维操作，而在 K8s 领域结合可观测、健康检查，只需配置好 liveness 和 readiness，就可以实现自动化的运维，K8s 会自动进行切流以及自动化地重新调度，极大地降低了运维成本。

资源托管
不仅 ECS 机是托管的，K8s 也是内部托管运维的，客户完全不需要购买服务器或者购买 K8s 或者运维 K8s，甚至都不需要懂 K8s，极大地降低了客户的入门门槛和薪资负担。

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不仅 ECS 机是托管的，K8s 也是内部托管运维的，客户完全不需要购买服务器或者购买 K8s 或者运维 K8s，甚至都不需要懂 K8s，极大地降低了客户的入门门槛和薪资负担。

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在传统的运维领域有很多问题比较难解决，比如服务器因为各种各样的原因，突然负载高或者 CPU 高等，这时在传统领域通常需要大量的手动运维操作，

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另外针对不太熟悉镜像或者不想感受复杂性的用户，我们也提供了 War / Jar 层面的部署，极大降低用户享受红利的门槛。

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SAE 帮用户托管 K8s 背后的技术架构如上图所示，在 1 个宿主机上，最上层是 SAE 的 PaaS 界面，

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再配置早上如 8:00 启动测试环境命名空间所有实例，在晚上 8:00 全部停止，停止后的时间段就完全不计费，可以让用户最大化地降低成本。