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因此我们需要根据自己的实践经验以及思考和理解来进行划分设计。下图中左边的分层方式是 Eric Evans在《领域驱动设计》中提出的，但是这种分层方式实际上是存在明显不足的。

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因此上图中优化后的依赖倒置，表面上是基础设施层依赖领域层，其本质是技术实现细节依赖于接口抽象

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而云服务可以从这些模型的性能中学习并应用于基础数据以创建一个连续的学习循环。

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边缘和云AI可以以混合模式运行，以提供类似于“虚拟主动学习”的功能，在这种情况下，边缘AI筛选大量数据并“教导”云AI。

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人工智能、深度学习浪潮直观的反映出行业往深度智能阶段发展的趋势走向，这并非偶然现象，几大应用市场需求的驱动

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而这个需求的实现，需要智能的前端摄像机，通过实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车等属性信息

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但这与提高智力有什么关系呢?

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我们肯定会看到更多的创新，彻底改变我们的教学模式和学习方式。

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·事后：一旦被攻破了之后，整体攻击电路都能做到攻击行为上的审计，全量操作日志审计。